IBM анонсувала революцію в навчанні ШІ завдяки оптичним технологіям
16:01, 12.12.2024
Прорив у галузі штучного інтелекту
IBM заявила про досягнення значного прориву в технології навчання штучного інтелекту (ШІ) завдяки використанню оптичних обчислень. Ця інновація може значно прискорити процес обробки даних, знизити енергоспоживання і підвищити ефективність складних алгоритмів. За словами компанії, при використанні подібної технології, енергоспоживання можна скоротити на кількість річного споживання 5 тис. домогосподарств США.
Йшлося також про те, що в дата-центрах досі використовуються мідні дроти, які потребують багато часу для підключення пристроїв, а разом з часом й багато енергії.
Оптичні обчислення: що це таке?
Оптичні обчислення використовують світлові сигнали замість традиційних електронних. Це дає змогу обробляти дані зі швидкістю світла й усуває перешкоди, притаманні електричними провідниками. Нова технологія IBM обіцяє стати важливим етапом у розвитку ШІ, даючи змогу розв'язувати завдання, які раніше вважалися занадто складними або витратними.
Переваги для нейромереж
Традиційні методи навчання нейронних мереж вимагають значних обчислювальних ресурсів і великої кількості енергії. З використанням оптичних систем навчання може стати швидшим і доступнішим. IBM підкреслює, що їхня технологія знижує тепловиділення і може бути інтегрована в наявну інфраструктуру.
Описуючи свій прототип ко-пакетної оптики (CPO), старший віцепрезидент і директор із досліджень IBM Даріо Джіл, сказав, що цей патент допоможе чіпам взаємодіяти між собою подібно до оптоволоконних кабелів, які передають дані з та до дата-центрів, тим самим створюючи зв'язок, що в рази швидший і стійкіший.
Як це працює?
CPO підлаштовує щільність взаємозв'язків між прискорювачами, тим самим збільшуючи пропускну здатність у 80 разів, в результаті чого в мікросхемах може бути в шість разів більше оптичних волокон і більша продуктивність. Таким чином використання CPO може звести до мінімуму час простою в дата-центрах і значно прискорити обробку завдань ШІ.
Завдання та перспективи впровадження
Незважаючи на очевидні переваги, технологія потребує подальшого доопрацювання і тестування. Експерти IBM визнають, що інтеграція оптичних систем у повсякденні додатки може тривати кілька років, але впевнені в її потенціалі змінити правила гри в галузі штучного інтелекту.